“神经信号的个体差别性是脑机接口领域恒久面临的一个要害挑战 。。。”唐洲平介绍，，，，由于每个大脑的神经活动模式唯一无二，，，，脑机接口系统需要履历繁琐的个性化校准历程，，，，阻碍了该手艺从实验室效果向规；；；俅灿τ米

　　此项研究中，，，，唐洲平向导团队构建了一种新型混淆脑机接口框架，，，，通过融合双模态传感系统与智能迁徙学习算法，，，，实现精准、高效神经信息解码。。。

　　唐洲平介绍，，，，融合双模态传感系统包括脑电图、功效性近红外光谱两部分，，，，前者犹如高速摄影般准确抓取运动意图爆发瞬间电脉冲，，，，破解“何时想”难题；；；后者通过监测血氧转变，，，，类似热成像仪般精准锁定大脑皮层活跃区域，，，，展现“那里想”神秘。。。这两个要害信息被高度同步捕获，，，，大脑运动意图便以亘古未有的清晰度跃然眼前。。。

　　在此基础上，，，，团队开发出一套迁徙学习算法——其焦点逻辑是为每位患者量身定制一把专属的“万能钥匙”。。。他诠释称，，，，这个历程好比是为一把结构奇异的锁(患者的大脑)，，，，从成千上万把钥匙坯中，，，，找到最靠近其结构的那一把(最优模板)。。。随后，，，，系统只需对这把钥匙坯举行少量、高效的个性化打磨，，，，就能迅速适配患者，，，，乐成“解锁”大脑意图。。。