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每次去医院，，，，，，我都忍不住问自己一个问题：医疗究竟是效劳吗？？？？？？
从挂号、排队、缴费，，，，，，到检查、问诊、拿药，，，，，，一套流程下来，，，，，，体验像极了流水线：一气呵成，，，，，，毫无温度。。。
你被推动着完成使命，，，，，，走进诊室、说出症状、领随处方、拿几盒药。。。在这套流程中，，，，，，没有人向你诠释为什么生病！。，，，，没有人体贴你对这次就诊的感受，，，，，，更不会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？？？？？？不惬意的地方缓解了吗？？？？？？”
可是，，，，，，无论你查哪本教科书、翻哪个政策文件，，，，，，都会说：医疗实质上是一种效劳。。。简直云云，，，，，，医疗行为知足的是人对康健的需求，，，，，，具备生意结构，，，，，，有价钱、有供应、有消耗。。。甚至可以列出完整的“效劳链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。。。但现实呢？？？？？？这些环节经常是“理论上的保存”，，，，，，而非真正落地的机制。。 ；；痪浠八担，，，，医疗像效劳，，，，，，但又不像效劳业。。。它缺乏最要害的一点：效劳感。。。
我们已经习惯了在外卖平台催单、给差评 ；；在旅馆要求退房、换房 ；；在网购平台享受“七天无理由退货”。。。哪怕是修手机，，，，，，效劳员也会告诉你“若是后续有问题，，，，，，随时联系我”。。。然而，，，，，，在医院里，，，，，，效劳历来不是设计目的。。。复诊要重新排号，，，，，，医生不记得你是谁，，，，，，检查报告无人解读，，，，，，治疗后无追踪、无回访，，，，，，患者永远处在“重新再来”的循环里。。。
2018年，，，，，，国务院办公厅就宣布《关于增进“互联网+医疗康健”生长的意见》，，，，，，提出要“提升医疗效劳体验，，，，，，推动线上线下融合”。。。但八年已往了，，，，，，大大都医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。。。挂号更快了，，，，，，但体验更好了吗？？？？？？医生看得更快了，，，，，，但病人被真正“望见”了吗？？？？？？
若是医疗真的是效劳，，，，，，它为什么不像我们一样平常明确的效劳业？？？？？？我曾问过一位医生朋侪，，，，，，他的回覆耐人寻味：“医疗不是修车，，，，，，它不是效劳，，，，，，它是面临生命重大性的专业判断。。。”他说得没错。。。但这是否意味着医疗可以不肩负“效劳责任”？？？？？？恰恰相反，，，，，，正由于它关乎康健，，，，，，关乎生死，，，，，，它更应该是效劳。。。
真正的问题也许是：卡卡湾厅医疗系统，，，，，，从制度设计上，，，，，，就没妄想把医疗作为一种“一连关系”来设计。。。它更像一场使命驱动，，，，，，医生完成诊断即“退场”，，，，，，病人自己认真“养伤”。。。这是一种源自旧体制的角色设定：医生认真手艺，，，，，，患者认真忍耐。。。
但现在，，，，，，一个不会疲劳、不遗忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。。。它不是医生的替身，，，，，，却可能成为医生效劳精神的延伸线。。。它叫人工智能。。。
在清华大学隶属医院，，，，，，医生使用AI术前剖析系统，，，，，，对心脏手术患者的影像数据举行深度学习识别。。。系统可自动标记潜在结构异常，，，，，，资助医生提前识别术中高危害因素。。。在多个真实病例中，，，，，，AI提醒让医生调解术式计划，，，，，，阻止了潜在并发症的爆发。。。在这里，，，，，，AI除了“判断”，，，，，，还可以用来“提醒”。。。它不犯困，，，，，，不走神，，，，，，也不由于门诊排到下昼两点就失去耐心。。。它不会遗忘一个曾被忽略的肾病史，，，，，，也不会跳过一个看似稍微却要害的用药反应。。。
在医疗里，，，，，，所谓“售前”，，，，，，着实就是预防。。？？？？？？上质凳牵，，，，大大都人只有在身体真正垮掉的那一刻，，，，，，才肯去找医生。。。不是不重视康健，，，，，，而是不知道该从哪一步最先。。。而“售后”呢？？？？？？原本应是治疗之后的追踪与反响！。，，，，可在现实中险些不保存。。。你有见过哪个医生，，，，，，会在你回家几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？？？？？？有没有副作用？？？？？？”大都时间，，，，，，医生的责任止于开药，，，，，，剩下的都成了患者的自我治理。。。你想继续被关注，，，，，，只能再挂一次号，，，，，，重新再讲一遍。。。
这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够显着，，，，，，医疗才真正最先介入。。。而AI的最大潜力，，，，，，正在于突破这种被动。。。它不是在你倒下时才泛起，，，，，，而是在你还没察觉前，，，，，，就已经捕获到了危害的蛛丝马迹。。。
杭州有一批社区卫生中心安排了AI康健治理系统，，，，，，勉励住民天天上传血压、睡眠和饮食纪录。。。系统会识别出血压波动的“高危害人群”，，，，，，推送预警给全科医生。。。而在深圳福田，，，，，，有一位65岁的退休老人，，，，，，糖尿病史8年。。。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。。。天天用饭前测血糖，，，，，，系统提醒饮食建议。。。每晚9点，，，，，，收到问询：“今天是否定时服药？？？？？？”半年后，，，，，，他的糖化血红卵白从9.2%降至7.1%。。。医生没有换，，，，，，药也没变，，，，，，唯一的变量是：有人最先在乎你。。。医生不再是谁人“只说一句话就消逝”的人，，，，，，而是酿成了“一直在你身边给予提醒的AI两全”。。。
AI的意义，，，，，，不在于取代医生，，，，，，而在于扩展医生的陪同能力。。。设想这样一个医疗场景：你回家后，，，，，，手机自动纪任命药反应 ；；第二天，，，，，，AI助手发来提醒：“是否头晕？？？？？？若有请回复” ；；两周后，，，，，，远程医生凭证反响调解计划。。。这种“AI陪同式医疗”，，，，，，正逐渐成为可能。。。北京协和医院的“AI随访系统”，，，，，，用机械人打电话给慢病患者，，，，，，按期回访服药效果，，，，，，三个月内，，，，，，复诊率提高了22%。。。在杭州，，，，，，浙大二院与阿里康健联合推出的“未来医院”项目，，，，，，将AI辅助问诊、随访与药品配送打包整合。。 ；；颊咴谥瘟坪罂稍谙叻聪炜蹈辞樾危，，，，系统智能判断是否需复诊，，，，，，实现从“治疗完成”到“自动回访”的闭环效劳。。。这些探索正在让医疗第一次具备“效劳业的轮廓”：有反响！。，，，，有追踪，，，，，，有回应。。。
AI的最大能力，，，，，，是它不会走神，，，，，，不会遗忘，，，，，，更不会“只效劳一次”。。。这正是效劳业最基础的特征。。。医生虽然愿意记着你，，，，，，只是他们太忙，，，，，，力有未逮。。。于是，，，，，，AI替他们记。。。医生也希望回访，，，，，，只是看完60名病人后，，，，，，他们连自己都顾不过来。。。那就让AI替他们问。。。
试想一个不远的未来：每小我私家都有一个“数字两全”，，，，，，它活在云端，，，，，，纪录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，，，，，，甚至你每一次稍微的不适。。。医生开药前，，，，，，不再重复问你“有没有过敏”，，，，，，而是直接调出数据，，，，，，一目了然。。。更进一步，，，，，，开药也不是拍脑壳凭履历，，，，，，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡？？？？？？五天后血压是否升高？？？？？？有无潜在危害？？？？？？
这不是科幻，，，，，，而是正在爆发。。。在欧洲，，，，，，西门子医疗正在与多家医院试点“数字孪生”手艺，，，，，，用于模拟术前危害与个性化治疗路径。。。医生在为肿瘤患者制订治疗计划时，，，，，，先将药物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发并发症？？？？？？肝肾功效是否能遭受？？？？？？等一切参数清晰之后，，，，，，再决议现实中的治疗路径。。。这是医学第一次可以“预演”。。。已往我们只能亡羊补牢，，，，，，而现在，，，，，，我们终于可以未雨绸缪。。。
这类系统，，，，，，实质上是在悄悄改变医疗的时间逻辑。。。它不再把“看病”看成一次性的事务，，，，，，而是酿成一个一连睁开的效劳历程。。。它提醒我们：真正有用的医疗，，，，，，不是临危救命，，，，，，而是提前避险 ；；不是症状泛起后的解决，，，，，，而是危害到来前的介入。。。医生也不再是谁人暂时进场的“神”，，，，，，而是成为康健轨迹上的恒久相助者，，，，，，一个在你身边一直守望的人。。。
牛津大学曾做过一个实验，，，，，，研究AI辅助慢病治理的有用性。。。研究工具分为两组：一组使用古板门诊+随访，，，，，，另一组配备AI康健助手，，，，，，自动纪录饮食、运动、血糖转变，，，，，，并在要害节点触发预警。。。六个月后，，，，，，AI组血糖控制更稳固，，，，，，知足度也更高。。。视察效果显示，，，，，，许多患者知道对方是算法，，，，，，但依然感应“被陪同”。。。这不是手艺决议论，，，，，，而是效劳感的胜利。。。AI无法给出慰藉，，，，，，但它可以留下回应。。。
AI不可替换医生，，，，，，但它可以填补医生效劳链条中最薄弱的一环：售后。。。由于AI不怕重复，，，，，，不怕贫困。。。
人类医生若要打十通电话回访病人，，，，，，问问药效怎样，，，，，，已经很辛苦了。。。但一个AI系统可以同时拨出一万通，，，，，，日夜运转、无缝纪录每一个症状反响！。，，，，标记副作用趋势、剖析用药效果、实时推送建议。。。它不疲倦！。，，，，不跳票，，，，，，也不漏诊。。。要害不在于它多智慧，，，，，，而在于：我们第一次有了“效劳的长期性”，，，，，，一种不会中止的回应机制。。。
我们可能都误解了医疗的实质。。。它历来不是某次抢救，，，，，，不是某张CT片子，，，，，，不是哪一位医生的神来一刀。。。而是一整套关于信号捕获、危害展望、关系维护的系统。。。手艺越生长，，，，，，医疗就越像效劳，，，，，，而不是救援。。。我们必需从“等病来了才看”的被动模式，，，，，，转向“危害将至即介入”的自动节奏 ；；从“诊断—治疗—竣事”的断点式流程，，，，，，走向“预警—调解—追踪”的闭环结构。。。
而这恰恰是现行医疗最大的盲点。。。它沿袭的是“工程学头脑”：发明问题、修睦零件、投入使用。。？？？？？？扇瞬皇腔怠！。修睦发念头，，，，，，不即是幸福康健。。 ；；灰桓鲂脑喟昴ぃ，，，，也不即是明确怎样活得更好。。。病人想要的，，，，，，历来不是拿两片药，，，，，，而是 想知道，，，，，，为什么生病！？？？？？？还会不会复发？？？？？？该怎么活得更好
于是问题回到原点：若是医疗的实质是效劳，，，，，，它能不可像真正的效劳业那样运行？？？？？？
手艺已经具备，，，，，，案例已经保存，，，，，，需求也越来越明确，，，，，，阻力来自那里？？？？？？不是病人，，，，，，不是医生，，，，，，而是系统自己。。。一个把病人看作“人流量”的系统，，，，，，不会自动建设效劳机制 ；；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，，，，，，也不希望医生花时间追踪患者的知足度。。。
未来最大的厘革，，，，，，不是手艺迭代，，，，，，而是角色转变。。。医院是否愿意认可，，，，，，患者不但是病人，，，，，，照旧客户 ；；医生是否愿意接受，，，，，，自己不再是“单点效劳提供者”，，，，，，而是“康健历程相助者”。。。而患者自己，，，，，，是否愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，，，，，，而是被照料，，，，，，被回应，，，，，，被记得。。 ；；颊咴敢庥谩疤逖椤崩雌兰垡淮握锪疲，，，，用“追踪反响”来权衡一名医生的专业度。。。
我们正在穿越这条蹊径的入口，，，，，，AI只是第一块砖。。。也许有一天，，，，，，我们不再需要“复诊”，，，，，，由于治疗从未中止。。。不再需要“投诉”，，，，，，由于反响机制已内嵌其中。。。不再依赖“熟人关系”，，，，，，由于系统自己就相识你。。。
那一天，，，，，，医疗将不再是一次性交付的“产品”，，，，，，而是一个随时在线的“看护机制”。。。我们才终于可以说一句话：医疗，，，，，，最先像效劳了。。。